MANAGEMENT, ORGANIZZAZIONE E INNOVAZIONE

Programma

GIORNATA 1 | VEDERE E DECIDERE
Dalla confusione alla chiarezza strategica

 

Mattina: Mappatura Processi (come individuare i processi AI-ideali)
Framework di selezione: quali processi sono candidati perfetti per l'AI
• Caratteristiche processi automatizzabili: ripetitività, regole chiare, volume, impatto
• Red flags: quando NON usare AI (giudizio critico, relazioni umane, decisioni etiche)
• Visual Management applicato: rendere visibile l'invisibile
• Value Stream Mapping: identificare waste automatizzabili
• Matrice AI-readiness: mappare i vostri processi su assi valore/complessità
Output: 3-5 processi candidati per automazione con priorità chiara

 

Pomeriggio: Prendere Decisioni con l'AI
Framework decisionale: cosa automatizzare, cosa delegare, cosa tenere
• Dalla mappa al backlog: scrivere User Stories AI-driven
• Anatomia user story per agenti: "Come [ruolo] voglio [azione automatica] per [outcome]"
• Criteri di accettazione che l'AI può verificare
Output: Backlog prioritizzato con 5-7 user stories pronte per implementazione

 

 

GIORNATA 2 | COSTRUIRE WORKFLOW
Da user stories a processi automatici con n8n

 

Mattina: Fondamenti n8n (diventare architetto dei processi)
Mindset dell'architetto: pensare per flussi, non per task
• Architettura workflow agentici: trigger, nodi, decisioni, output
• Pattern comuni: chain, branch, loop, error handling
• Demo live: workflow assistenza tecnica end-to-end
• Il paradigma no-code: orchestrare, non programmare
Output: Comprensione architetturale dei workflow agentici

 

Pomeriggio: Hands-on - costruire il primo workflow base (come dialogare con n8n per costruire agenti funzionanti)
Dialogare con n8n: descrivere il workflow in linguaggio naturale → AI genera la struttura
• Partire da 1-2 user stories semplici del proprio processo
• Build-Measure-Learn: costruire velocemente, testare, iterare
• Pair programming rotativo (ogni 30' cambio coppia)
• Debugging collaborativo: imparare dagli errori degli altri
Output: Primo workflow funzionante (anche semplice, ma completo)

 

 

GIORNATA 3 | INTEGRARE E POTENZIARE
Connettere tutto l'ecosistema aziendale

 

Mattina: Connettere n8n ai tool aziendali (Google, LLM, Database, ecc)
• Integrazioni Google Workspace: Gmail, Drive, Sheets, Calendar
• LLM come nodi intelligenti: OpenAI, Claude, Gemini dentro i workflow
• Database connections: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, REST API
• Tool aziendali comuni: Slack, Teams, CRM, ERP
• Demo: workflow che legge email, interroga database, chiede a LLM, risponde su Slack
• Autenticazioni e sicurezza: gestire credenziali, API keys, OAuth
Output: Workflow con almeno 3 integrazioni diverse funzionanti

 

Pomeriggio: Gestire condizioni ed errori velocemente
• Logiche condizionali: IF, Switch, Merge per branch intelligenti
• Error handling robusto: Try-Catch, Retry logic, Fallback strategies
• Logging e monitoring: capire cosa è successo quando fallisce
• Notifiche intelligenti: alert solo quando serve davvero
• Workshop: prendere workflow mattina e renderlo production-ready
Output: Workflow robusto con gestione errori e monitoring

 

 

GIORNATA 4 | META-AUTOMAZIONE E AGENTI WEB
L'AI che crea AI e naviga il web per voi

 

Mattina: Claude Code e Meta-Workflow + Browser Agentici
• Meta-workflow: l'AI che genera workflow n8n da descrizione in chat
• Demo live: "Voglio automatizzare X" → Claude Code genera, tu raffini, deploy
• Browser agentici: navigare pagine web, compilare form, estrarre dati
• Tool: Puppeteer, Playwright, browser automation dentro n8n
• Casi d'uso: scraping dati, monitoraggio competitor, compilazione portali
• Limiti etici e legali: cosa si può/non si può automatizzare sul web
Output: Meta-workflow funzionante + browser agent per caso reale

 

Pomeriggio: Dialogare con Prodotti/Progetti e Automatizzare Documenti
• Claude coworks: knowledge base conversazionale dei vostri prodotti
• Caricare specifiche, manuali, storico → interrogare per migliorare
• Automazione documentale: da dati a report/presentazioni/procedure
• Workflow: trigger → elaborazione → generazione documento → distribuzione
• NotebookLM: da documenti sparsi a sintesi e presentazioni auto-generate
• Showcase finale: ciascuno presenta workflow + app funzionante (3' + demo)
Roadmap autonomia: cosa costruire nei prossimi 30-60 giorni

 

Sede

SKILLAB - Corso Galileo Ferraris 26, 10121 Torino